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在这一职位上,您将:
- 参与搭建与优化 RAG,用于从知识库/文档检索并结合大模型生成程序(SQL、Python)。
- 设计与调试 prompt,自动生成或补全 SQL 与 Python 代码模板,并验证生成结果的正确性与鲁棒性。
- 在团队代码仓库中实现、测试与部署小型服务,写单元测试并参与代码审查。
- 设计自动化评估指标(例如生成正确率、查询性能),并根据反馈迭代模型与检索策略。
- 有使用 OpenAI、或本地 LLM 的经验,熟悉 prompt engineering。
- 能为生成代码创建自动化验证脚本。
- 熟悉爬虫开发并具备爬虫项目实战经验。
任职要求:
- 计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业在读或应届毕业生。
- 熟练掌握 Python,能阅读并改写中等复杂度代码。
- 有项目或实习经验,熟悉 Git 工作流、单元测试和基本的软件工程实践。
- 对检索增强生成(RAG)有实际接触或实验经验,能说明用于生成 SQL/代码的设计思路与实践案例。
- 熟悉关系型数据库与 SQL,能够用 SQL 做数据抽取与验证,具备数据分析的基础方法。
- 学习能力强,能把复杂问题分解并用文档清晰表达。
汇丰是平等机会雇主,致力构建珍视和尊重所有雇员、重视各种观点的文化。我们在多元共融的环境中促进持续职业发展、弹性工作并提供成长机会,我们对此深感自豪。我们鼓励所有合资格人士提出申请,无论性别或遗传信息、性向、种族、宗教信仰、社会地位、医疗休假需求、政治背景、身体状况、肤色、国籍、服役状况等因素如何,我们都会基于申请人的才能和与职位的匹配程度作出决定。
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